ZODA

数搭开源社区

{通过开放协作,连接科研机构、企业与开发者,共建面向全球的 AI 数据与评测生态。}

{ZODA致力于构建高质量数据集、 benchmark与评测系统, 让AI的能力可以被衡量、被验证、被优化。}

¥100M
生态专项资金 1亿人民币已注入
从数据基础设施
到全球 AI 开发者生态
02 / Economic

生态全景

ZODA 构建连接三大圈层的 AI 数据与评测基础设施。

CORE 1

科研生态

汇聚顶尖高校与 frontier lab,输出前沿学术 Know-how 与科学的评测标准,链接人才和产业需求。

CORE 2

产业生态

连接算力平台、硬件厂商与 AI 公司,实现真实的产业需求匹配与资源互补。

CORE 3

专家生态

聚集全球顶级智力资源,共创新一代评测基准,挑战高难度悬赏任务。

03 / Projects

FEPBench

TYPE Benchmark
TASK Text-to-Image Evaluation

面向自然科学插图生成的精细化评测基准

FEPBench 是一个用于评估文本到图像(T2I)模型在科学插图生成能力的高精度 benchmark。

通过引入原子级语义建模与生成来源解耦机制,首次实现对“指令遵循、推理补全与幻觉生成”的系统性区分与量化。

SEMANTIC.NODE_A ATOMIC.LEVEL DECOUPLED.SRC ZODA_INFRA // FEP
04 / Events

Embodied
GDPval

面向真实经济任务的具身智能评测范式

DATE 5.23
LOCATION 钱江世纪城公园
WHY NOW
具身智能正从“实验室技能验证”跨越到“真实经济价值创造”的临界点。
FOCUS
聚焦“真实经济任务”如何重塑评测重心:
  • VLA 与 WAM 的互补演进
  • 本体形态对数据结构的约束
  • 应用场景方深度参与任务标准共建
INVITATION
ZODA 开源社区诚挚邀请您参加首场线下技术闭门沙龙。期待与您共同定义具身智能的下一代“度量衡”。
ECONOMIC.TASK_VAL EVAL.METRIC_CORE VLA_NODE SYS_SIM_ENV